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iOS 27 爆料：用 Gemini 训练本地 AI，部分 Siri 请求转向谷歌云
昨天
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爱思助手消息，科技媒体 The Information 昨日（5 月 28 日）发布博文，深度披露苹果和谷歌在 AI 方面的合作细节。
在部署策略方面，苹果始终围绕着隐私优先原则，深耕本地端侧 AI
处理方案，使用“蒸馏”（Distillation）方案，基于谷歌 Gemini 模型来训练轻量端侧 AI
模型。注释：知识蒸馏，是指将大模型（教师模型）的知识迁移到小模型（学生模型）的技术，让小模型获得接近大模型的表现，从而大幅降低推理成本。
消息称苹果 AI 团队正从充分调用谷歌 Gemini 模型，“教”出一个更轻量的版本，让它能在 Apple 设备端运行。
对于用户而言，在端侧运行 AI 模型响应更快，且用户数据不必默认上传到云端，更符合 Apple 近年反复强调的隐私路线。
苹果公司还在积极物色寻找初创公司，帮助压缩模型规模。消息称苹果公司曾考虑收购 Liquid AI。后者是一家位于美国马萨诸塞州剑桥的初创公司，方向正是让
AI 模型在设备本地运行。
在云端部署方面，完整 Gemini 模型拥有数万亿参数，对算力要求极高，苹果自家的 Private Cloud Compute
基础设备难以承接所有运行要求。
消息源称，为了减轻苹果服务器压力，在 iOS 27 版 Siri 中，部分用户提出的请求会转到 Google Cloud，并调用授权版本的 Gemini
模型处理。
为了尽量守住隐私承诺，苹果最近几周据称批准采用 NVIDIA 的“机密计算”技术。该技术会在 GPU 处理数据和模型时加密内容，代价是云端 AI
查询速度会略微变慢，但能提高敏感信息的保护强度。
如果最终落地，苹果在云端跑部分 AI 功能时，可能会同时依赖 Google Cloud 与 NVIDIA AI 芯片。
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